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人才

类别

人才需求

职责描述

技能与能力要求

从业经验要求

紧缺程度

数据

治理

(一)

大数据

挖掘

1.负责数据分析，数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发

2.负责草榴社区各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告

3.负责对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

1.熟悉Hive.HBase、Spark SQL、Kylin等大数据技术；

2.精通大数据架构和数据库管理的主流技术栈及产品；

3.熟练使用R、Python等数据挖掘分析与应用语言；

4.对数据敏感，具有较强的数据建模和应用开发能力；

5.擅长数据与金融业务关联性分析。

1.具有金融咨询、互联网金融等行业数据分析的复合型从业经验；

2.具有大数据分析模型开发相关工作经验或数学建模经

验；

3.具有数据挖掘模型的构

建、维护、部署和评估等相关工作经验。

紧缺

数据

治理

(二)

大数据

治理

1.负责设计和实施企业级大数据治理 ? 策略，开发和维护数据治理的策略、标 ?准和流程，监控数据管理活动的执行；2.协调与数据质量相关的工作，包括数 ?据采集、数据清洗、数据集成和数据分 ?析等：

3.将数据治理的数据资产逐步沉淀到

数据仓库，协助形成数据仓库内部数据治理技术及业务规则

4.管理数据目录和数据字典，确保数据资产的准确描述和分类；

1.熟悉Hive.HBase、Spark SQL、Kylin等大数据技术；

2.精通大数据架构和数据库管理的主流技术栈及产品；

3.熟练使用R、Python等数据挖掘分析与应用语言；

4.承担需求调研、数据分析、数据挖掘、

数据提取等相关工作，搭建数据看板多维度对数据进行分析，问题解决方案；智能化报表与数据可视化平台设计；构建各种分析和预测模型。

1.具有金融咨询、互联网金融等行业数据分析的复合型从业经验；

2.具有银行业大数据分析模型开发相关工作经验或数学建模经验；

3.具有数据挖掘模型的构

建、维护、部署和评估等相关工作经验。

非常紧缺

5.负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。

数据

治理

(三)

大数据

研发

1.负责大数据服务云平台架构及后续优化设计、研发，负责大数据前沿技术

的研究及应用；

2.负责数据的批处理、流处理，数据湖

到大数据云平台的调度流程自动化架构设计与开发；

3.负责数据挖掘业务场景建模、需求分析，数据模型的研究、设计、开发、优化、结果分析及验证；

4.负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。

1.熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据工具，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程；

2.对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，熟悉Hive

SQL语言，有较强的算法分析和实现能力；

3.熟悉知识图谱方向技术体系，掌握BI技术，研究图算法、深度图算法推

理等知识图谱技术；

4.熟悉机器学习、深度学习等常用算法，深刻理解数据挖掘、机器学习算法原理，如协同过滤、随机森林、神经网络、CNN等；

5.具备Hadoop集群搭建、部署、维护功能，熟悉ETL调度工具。

1.能独立解决项目开发中遇到的难点问题，善于学习和总结，具备Hadoop平台开发经验；

2.具有金融业数据挖掘项目开发经验，具有独立完成建

模、调优能力；

3.具备大数据平台算法搭建 ? 经验，熟悉算法设计、开发、性能优化经验。

极其紧缺

数据

治理

(四)

数据分析

与应用

1.负责对接数据应用服务过程中的业 ?务需求，并对需求进行梳理分析、制定

总体方案，指导业务部门需求落地；2.负责数据应用项目的需求分析、实 ?施、管理及落地推动；

3.根据应用需求和规划路径，负责数据 ?处理和统计分析，撰写数据分析报告；4.负责数据模型的研究、设计、开发、优化、结果分析及验证；

1.熟悉主流计算机操作系统及相关应用，能熟练掌握SQLServer、Oracle

等主流数据库系统；熟悉SQL、

EXCEL、SAS等常见的数据分析统计工具；

2.有较强的文档撰写能力，能熟练形成数据分析报告；

3.具备数据需求分析和数据成熟度评估能力优先，擅长数据与金融业务关

1.计算机、统计学、数学等相关专业

2.有丰富的国产数据库或开 ?源数据库的DBA经验，深入 ?了解它们的存储引擎和运行 ?机制，熟练数据库的设计、管理与优化；

3.具有银行、消金等金融机构数据管理、应用及分析相

极其紧缺

5.负责数据管理与应用服务相关的培训和宣传工作，培育数据驱动文化。

联性分析。

关工作经验；熟悉大数据技术，有大型数据类项目与需求管理经验。

数字

风控

(五) ?风控建模

1.负责模型的设计、开发、测试，包括

但不限于客户营销模型、客户分群模

型、反欺诈模型、信用评分模型、定额

定价模型、行为评分模型、催收评分模

型的构建、监控和迭代等

2.负责信用风险模型的建模相关工作，包括合理的样本选择、特征工程、模型

算法优化等，不断提升模型的区分能力，支持业务发展；

3.负责模型与策略应用之间的协调沟 ?通，能够根据实际业务的需求灵活应用不同的算法定制不同的模型

4.负责模型相关的各类数据测试、数据分析，完善模型生命周期的监控和质量保证。

1.信贷风控、数据分析、机器学习、深度学习等相关领域工作经验；

2.良好的编程基础，熟练掌握至少一门编程语言(python,c++,java等),

有大数据处理经验者(hive,hadoop,spark)优先；

3.对于互联网金融业务量化风控与建

模技术有专研者优先，熟悉使用SAS/R、Python、SQL、VBA等。

1.计算机、统计、金融、物理等相关专业背景；

2.具有互联网公司、互联网金融、银行等相关行业从业经验。

极其紧缺

数字

风控

(六)

风控策略

分析

1.负责审批规则及策略管理，从风险管理角度评估相关风险，对不同类型客户制定差异化风控政策

2.负责客户提额模块与分析工作，对政策实施效果进行跟踪分析，并迭代优化风险政策：

3.负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统

4.负责相关工作流及数据源管理工作.

1.具有较强的数据处理能力，能熟练使用SQL,至少可以使用Python、R、

SAS其中一款软件进行数据分析，熟悉决策树、逻辑回归等常用算法，有风险模型建模经验；

2.敏锐全面的洞察力，清晰缜密的逻辑 ?思维能力，以及独立的商业分析能力；

熟悉消费金融产品，有风险审批、风险策略等工作经验优先

1.数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业背景；

2.具有数据分析和信贷策略 ? 背景，有银行、信用卡中心、

消费金融公司、互联网金融领域风险策略/模型工作经验。

极其紧缺

3.熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实

的专业基础；

4.具备较强的数据分析能力和风险识别防范及控制能力。

数字

风控

(七)

策略部署

和策略

监控

1.负责对风控模型、策略等进行需求分

析，与团队成员进行沟通确认部署流 ?程、相关变量、变量枚举等，形成需求部署分析文档；

2.负责将模型、策略等需求转化为代 ?码，部署实施在决策引擎系统中，并负责决策引擎系统规则配置，进行策略部

署；

3.负责完成策略规则代码的验证任务，配合团队成员进行SIT、UAT测试验

证，确保策略准确无误，并按时上线；

4.负责策略监控，上线后问题原因排 ?查，监测分析策略的执行效果，及时发现并解决问题；

5.积极推进决策引擎工具优化，策略部署流程优化等，提升策略部署效率，为业务发展提供支撑。

1.熟悉主流决策引擎产品(如益博睿 ?SDS、Blaze等),有使用Blaze、drools决策引擎工具经验者优先；

2.具有一定代码基础，熟练使用SQL、

了解规则语言，掌握HIVE、JAVA语言更佳；

3.具有较强的逻辑思维、学习能力，良好沟通协调能力、解决问题能力；

4.熟悉信贷、风控业务，具备风险意识、能结合实际业务充分理解风控策略者 ? 优先。

1.计算机、电子信息类、统计学等相关专业；

2.具有风控策略部署经验，有银行及互联网金融风控经验优先。

比较紧缺

数字

风控

(八)

反洗钱

合规

1.个人信息保护相关业务评审：在深入研究产品/技术细节的基础上，掌握业务/产品/方案的关键信息，准确提示风险并提出可行性建议；

2.对业务模式进行抽象分析，沉淀标准

1.具备平衡法律风险与业务目标的能力，对产品、技术具有求知欲、好奇心和学习探索精神；

2.掌握风险识别、分析的方法，熟悉数据分析、建模、挖掘的方法；

1.法律专业背景；

2.具有互联网公司、科技公司、金融机构或律师事务所的法律工作经验；

3.具备一定的个人信息保护

紧缺

流程、业务指引、工作手册等；

3.组织推动本机构洗钱风险自评估工

作开展；组织开展反洗钱内部检查工 ?作，并跟进问题的有效整改提升；组织相关团队有效管理各类洗钱风险；

4.与数据管理部门共同推动反洗钱数据管理长效机制建设。

3.具备严谨的逻辑思维和创新能力，对

关键事件和细节的关注及平衡能力；

具备创新思维和数据意识，能敏锐的捕捉到业内动态及洗钱风险变化情

况，并制定相应对策；

4.具备CAMS认证资格、数据分析专业背景者优先。

相关法律工作经验，熟悉个

人信息保护相关法律规定等。

数字

技术

(九) ?模型算法

1.能够根据项目设计开发数据模型和 ?处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果；

2.负责CV、NLP、推荐系统等方向的算法研究、实现及优化

3.负责针对实际业务场景，设计和实 ?现相关产品或解决方案的算法模型，并配合实现产品落地；

4.跟进AI、区块链、金融科技等领域 ?前沿研究成果，探索、验证应用新技术相关成果引导业务发展的可行性。

1.扎实的编程功底，有第一定的架构设计思想和经验，熟悉微服务架构和

RPC设计规范；

2.熟练掌握各类机器学习/深度学习算

法模型，有扎实的AI基础知识；

3.对市场发展、技术趋势有敏锐的洞察

力，拥有优秀的逻辑思维与数据分析能力。

1.人工智能、大数据、统计、计算机科学技术、数学等相 ? 关专业背景；

2.具备AI应用开发或AI应

用项目管理工作经历，熟悉CV、NLP、推荐系统等领域技术应用；

3.有互联网企业或金融机构AI算法工程师、AI中台架构师等工作经历者优先。

非常紧缺

数字

技术

(十)

云计算

研发

1.负责公司云计算laaS、PaaS类(计算、存储、网络、数据库、中间件、云管平台等)等产品规划及设计工作；

2.规划金融云平台的产品路线、设计产品功能及使用场景，撰写产品使用手册等相关文档；

3.参与行业典型客户的业务场景及痛 ?点分析，跟踪行业发展趋势，挖掘产品需求，制定产品发展方向，输出产品设

1.有云计算IaaS、PaaS类产品经理工作经验；有过大型企业云计算平台产品经验优先；

2.了解openstack、kubernetes、docker等开源技术优先；

3.熟练使用axure、xmind、viso、project等常用工具。

1.计算机、软件相关专业背景；

2.具有中型以上IT项目集成

(虚拟化、云平台)经验，熟悉系统集成项目的整体流程；

3.具备中大型kubernetes容器环境运维经验，熟悉容器网络、容器联邦集群等运维

紧缺

计方案；

4.参与并推动产品研发及发布上线，参与研发过程管理，并对产品生命周期进行管理；负责产品开发过程中的问题跟踪和管理；

5.跟踪产品的运营数据，并能根据数据分析提出产品优化方向并改进产品。

经验。

数字

技术

(十一)机器学习平台研发

1.机器学习平台设计实现及系统优化；2.降低机器学习门槛，提高模型应用效

率；

3.解决海量数据，复杂应用场景下的计算效率问题。

1.有扎实的数据结构和算法基础，ACM经历优先：

2.熟练使用C/C++,熟悉python,熟悉inux开发环境：

3.了解常用机器学习算法原理，有算法优化相关经验优先；

4.熟悉hadoop、spark等开源计算框架，熟悉tensorflow等机器学习框架；

5.熟悉分布式计算系统实现和原理，有相关系统开发经验优先。

1.计算机相关专业背景；

2.具有互联网公司、互联网金融、银行等相关行业从业经验。

紧缺

数据

风控

(十二)数字技术架构设计

1.负责大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战；

2.管理和优化Hadoop Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定；

3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能性能和扩展，解决并实现业务需求；

4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安

1.熟悉SQL引擎的优化原理，谓词下推，向量化执行、列式存储，语法转换等；

2.良好的Java/Scala编程基础；掌握 ?Spark、Flink,clickhouse等开源大数据技术，熟悉datax,DolphinScheduler者优先；

3.具备一定的业务理解与业务架构能

力，能为业务的架构提供方案或建议；

4.熟悉业界主流大数据计算引擎和存

1.在金融或相关领域拥有大数据平台架构师的从业经

验。

2.参与过大规模的大数据平

台规划和构建项目。

3.具备架构设计和实施的成功案例。

极其紧缺

全机器学习等平台的设计和开发。

储架构。

数据

治理

(十三)数据治理技术支持

1.根据元数据相关规范进行元数据采

集、整理和协调；

2.参与主数据系统的设计和规划，协助落地实施；

3.负责元数据管理、建模工具的使用；4.负责组织开展元数据管理和主数据

管理的技术培训；

5.负责配合数据标准、数据质量等数据治理相关领域的技术落地推进、协调。

1.了解业务系统架构，了解相关业务概念；

2.熟悉常用的数据管控工具或方法，对

数据资产和数据价值有一定的理解

3.熟悉数据治理相关理论，熟悉元数据、数据质量、数据标准管理，对数据治理有一定的理解；

4.了解银行业数据架构，了解数据模型，有数据治理项目经验者优先。

具有IT从业经验或数据治理相关工作经验者。

比较紧缺

数字

技术

(十四)

网络安全

管理

1.负责公司广域网的监控及维护，确保交易业务不中断；

2.负责公司总部局域网、核心网络设

备、核心服务器的监控及维护，确保系统的高效、可靠、安全运行

3.参与信息系统网络及安全事件分析

与处置，及时排除网络系统安全隐患；4.参与解决运行系统出现的疑难和重

大问题；

5.负责公司网络资源文档管理，定期备份关键网络核心设备配置文档，确保文档资料详尽，无遗漏

6.负责网络系统的日志收集和分析，定期提交运行分析报告。

1.熟悉网络体系结构、TCP/IP协议，

熟悉常见的网络安全设备工作原理，

了解操作系统、中间件、数据库相关安全技术，具有扎实的信息安全理论知识；

2.精通IP路由知识，熟悉cisco、华为等厂商设备，能结合证券系统解决方案进行网络规划；

3.熟悉防火墙、DDOS、WAF、IDS/IPS、

HIDS、安全审计等安全产品，具备产品配置及告警分析能力

4.熟悉Java、C/C++、Python、PHP中

任一语言，有至少一门语言的开发实践。

具有通信网络管理或通信核心设备管理相关工作经历。

非常紧缺

数字

金融

产品

(十五)数字金融产品经理

1.负责对接各业务方，收集和整理分析 ?数据及算法需求，设计数据产品，挖掘 ?数据价值，完成需求调研及竞品分析；

1.硕士研究生及以上学历，计算机、金融、人工智能、大数据等相关专业；2.具备良好的产品思维，创新力强，能

1.计算机、数学、统计、管

理科学与工程等相关专业背景；

非常紧缺

研发

2.负责规划并推进业务指标体系、可视化分析体系搭建，深入了解业务，梳理业务逻辑，了解数据应用痛点，开拓数

据应用场景

3.负责数据的全生命周期管理，包括数据资产运营、数据质量治理、数据服务应用等；

4.参与平台型数据产品的设计和建设，为数字金融产品的使用和推广提供支 ?持，收集和分析用户反馈，丰富产品矩阵，提升用户体验。

够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新；

3.工作主动积极、严谨细致，有较强的

团队合作精神和责任心，沟通能力、

执行能力与抗压能力强；

4.了解数据资产建设、数据治理体系，主导或参与过指标体系设计、数据资 ?产目录、数据标准制定、数据质量治理、元数据体系建设、主数据体系建 ?设等数据治理项目者优先。

2.具有数据分析或数据产品经验，对需求有较好的分析能力，对数据敏感

3.有知名互联网企业或金融科技领域产品经理工作经历者优先。

数字

金融

产品

研发

(十六)数字金融产品设计

1.负责数字化产业拓客模型与应用工具研发(业务侧),开展产业链搭建、

行业特征分析、客群挖掘、价值量化评估等规则与指标制定工作，研发产业营

销分析与应用管理工具；

2.研究和开发新场景，负责不同场景下产品设计和迭代优化；

3.负责开展市场调研，进行用户分析和竞品分析，制定产品流程，明确新产品定位或已有产品改进方案，开展产品开发与迭代可行性分析，并完成相关设计文档撰写。

1.具备较强的主动解决问题的能力，逻

辑思维能力与表达能力强、能够独立

完成文档编写；

2.在需求分析、产品研发、项目管理等

方面有扎实经验，有金融系统设计、

业务产品落地成功案例者优先；

3.熟练掌握熟练Axure,Xmind,Visio,

墨刀，PPT等产品设计工具

4.具备良好的沟通能力，抗压能力强。

1.金融、计算机等相关专业背景；

2.具有金融行业、互联网、

大数据、B端等相关产品工作经验。

紧缺

数字

金融

产品

研发

(十七)数字金融产品风控

1.正确理解风控业务需求目标，将其有

效转化为信贷风控体系的产品设计方案；

2.研究并深入理解大数据技术在风控

1.具备较强的逻辑思维能力与数据敏感性：

2.具备一定的数据处理能力，熟练使用R、Python等数据挖掘分析与应用语

1.计算机、统计学、数学等

相关专业背景；

2.具有银行、消金等金融机构风险管理部门或信用策略

紧缺

领域的实践应用，构建围绕风控业务的数据产品及解决方案

3.负责管理产品生命周期，合理规划产品路线图，围绕目标交付高质量的产品文档及产品原型；

4.深度参与产品研发、发布验收和运营

的全过程管理，对产品交付质量负责，并通过持续收集产品使用建议改善用 ?户体验；

5.持续研究行业动态、市场竞品及相关政策法规，积极推进平台产品及各类辅助工具的商业化。

言；

3.对数据敏感，具有较强的数据建模和应用开发能力；

4.擅长数据与金融业务关联性分析。

等相关岗位经验；

3.逻辑条理清晰，对小微企业风控业务有实际操作经

验。具有数据挖掘模型的松建、维护、部署和评估等相关工作经验。

数字

营销

(十八)数字营销

1.负责营销策略制定：分析市场和竞争情况，制定产品的营销策略，确定目标受众和宣传重点：

2.负责数字媒体推广：在社交媒体、搜索引擎等数字渠道上进行广告投放，提高品牌曝光和目标转化；

3.负责活动策划与执行：策划并组织数字营销活动，如线上推广活动、区域活动等，增加用户互动和参与

4.负责数据分析与优化：分析数字营销数据，评估活动效果，根据数据进行优化和调整。

1.熟悉数字营销领域，具备创意和内容

策划能力，能够制作吸引人的营销内容；

2.熟练使用数字营销工具和平台，如社

交媒体管理工具、广告投放平台等；

3.良好的数据分析能力，能够从数据中

提取有价值的洞察并进行活动优化；

4.良好的沟通和协调能力，能够与不同

部门合作，推动数字营销策略的执行。

1.具有数字营销、市场营销或相关领域的工作经验，有 ?证券行业经验者优先考虑；2.曾参与数字营销策划和执 ?行工作，具备数字营销活动 ?的实际经验；

3.熟悉数字金融产品和金融市场的特点，能够根据产品特点进行精准的策划和推

广。

紧缺

数字

营销

1.负责语音、语义、知识库等智能化平 ?台日常运营优化，包括模型训练调优、

1.掌握智能对话机器人训练、数据分析、知识优化等相关技能

1.计算机、人工智能等相关专业；

紧缺